"이 음식, 어르신이 정말 좋아하실까?" 식품 개발자라면 누구나 한 번쯤 이 질문 앞에서 멈춰 본 적 있을 것입니다. 설문지를 돌리고, 인터뷰를 진행하고, 관능 평가를 실시하지만 — 고령 소비자는 자신의 감정을 말로 표현하는 데 익숙하지 않은 경우가 많습니다. "그냥 괜찮아요 ^^"라는 대답 뒤에 숨은 진짜 반응을 어떻게 측정할 수 있을까요? 바로 이 지점에서 FaceReader의 Consumer Behavior Analysis(소비자 행동 분석) 기능이 고령친화식품 연구의 판도를 바꾸고 있습니다.
"이 광고가 마음에 드셨나요?"라고 물으면, 사람들은 정말 솔직하게 답할까요? 소비자 연구의 오랜 딜레마입니다. 우리는 종종 우리 자신의 감정을 제대로 인지하지 못하거나, 인지하더라도 사회적으로 '바람직한' 답변을 하는 경향이 있습니다. 2026년 Journal of Business Research에 발표된 Karapanagiotis, Krause, Krick의 연구는 바로 이 한계를 돌파할 기술로 미세표정 분석(Micro-Expression Analysis) 을 주목합니다.
얼굴에는 총 28개의 주요 Action Units(이하 AUs)이 있으며 FaceReader는 이 중 20개를 분류할 수 있습니다. 이 가운데 AU6(광대근, cheek raiser), AU7(눈꺼풀 당김, lid tightener), AU12(입꼬리 당김, lip corner puller)는 ‘행복(happy)’을 표현하는 핵심 근육입니다. 반면, AU14(입꼬리 한쪽 당김, dimpler)은 비대칭적 미소(unilateral smile)와 관련되어 있습니다.
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