Experiment Suite Scientific은 아이트래킹(시선추적) 전용 소프트웨어로 실험 디자인 및 프레젠테이션 프로그램인 Experiment Center와 시선 데이터 분석 프로그램인 BeGaze을 제공하여 시선추적 실험 설계에서 데이터 분석까지 ‘시선추적 리서치 전 과정’을 지원합니다.
- 심리학, 신경과학, 언어학 및 교육 분야 등 다양한 시선추적 리서치 분야에 활용
- 실험 디자인 ~ 데이터 분석의 전과정 워크플로우 지원
- 다양한 자극물 (텍스트, 이미지, 동영상, PDF 문서, 웹사이트, 외부 비디오 소스…)를 대상으로 시선측정
- 눈 & 시선 데이터 기록, 행동(동작) 주석 기입
- 유용한 Visualization 플러그인 & 통계 데이터 추출 기능
Design & Present
손쉬운 실험 장면 디자인
아이트래킹 실험 디자인 프레젠테이션 프로그램인 Experiment Center는 텍스트(Text), 설문지(Questionnaire), 이미지(Image), 동영상(Video), PDF 문서, 동적 컨텐츠를 포함하는 웹사이트, 외부 게임 콘솔 및 실시간 스트리밍 TV 화면 등을 자극물로 사용할 수 있는 유연성을 제공합니다.
특히 Composite 자극물을 사용할 경우, 여러 요소(예: 텍스트, 이미지, 비디오)를 하나의 멀티미디어 자극물로 병합할 수 있고, BeGaze에서 분석 시, 개별 요소에 관심 영역(Area of Interest, AOIs)이 자동으로 생성됩니다.
Task & Randomization 기능
Task 기능을 사용하여 자극물을 간편하게 그룹화하고, 선택한 실험 참가자들에게 할당하고 Randomization 기능이 제공됩니다. 예를 들어, 자극물을 임의의 순서로 제시하거나 임의의 시간 동안 자극물을 제시할 수 있습니다.
Trigger AOI는 gaze-contingent event를 자극물에 설정하여 AOI에 머무르는 시선의 응시시간에 따라 다음 순차의 자극물을 작동시킵니다.
Interact & Record
다양한 캘리브레이션 모드
1, 2, 5, 9 포인트까지 다양한 캘리브레이션 모드를 선택할 수 있습니다. 고품질의 시선 데이터를 위해 Validation(검증) 기능을 지원하여, 정량적인 시선 측정값을 확인하고 필요한 경우 캘리브레이션 및 검증과정을 반복 진행할 수 있습니다.
아울러 캘리브레이션 시 나타나는 타겟의 속성 즉, 색상, 오디오 및 애니메이션기능을 추가하는 등 리서치 대상 및 목적에 적합한 캘리브레이션 타겟을 지정할 수 있습니다.
실시간 시선 동향 모니터링
Experiment Center는 참가자의 눈 움직임 상황을 실시간으로 보여주는 ‘Live View’ 기능을 지원하며 Observation module과 카메라를 사용하여 참가자의 행동 혹은 표정을 시선 데이터와 동기화하여 녹화할 수 있습니다.
(동영상은 LogicOne 아이트래커와 본 소프트웨어를 사용하여 측정한 것 입니다.)
행동(동작) 데이터 주석 입력
주석(Annotation) 기능은 시선 측정 레코딩 동안 특정 시점(time point) 또는 시간 간격(time interval)에 마커(markers)를 할당하여 중요한 이벤트(예: “voice onset”) 또는 특정 참가자의 행동(예: “distracted”)을 기록하는 목적으로 사용합니다.
Analyze & Visualize
데이터 검토 및 시각화
BeGaze는 Experiment Suite Scientific의 분석 소프트웨어로 Experiment Center 혹은 대중적인 자극 제시 소프트웨어를 사용하여 측정된 시선 데이터를 시각화하고 통계적인 분석을 수행할 수 있는 다양한 분석 플러그인을 제공합니다.
관심영역(Area of Interests) 설정
Area of Interest(관심영역, AOIs)는 자극물의 특정 영역을 설정하는 것으로 리서치 목적(혹은 질문)과 관련이 있습니다. BeGaze에서는 이러한 AOIs를 마우스를 사용하여 직관적이고 간편하게 설정할 수 있습니다.
특히, 언어 관련 연구에서는 텍스트를 형성하는 글자, 단어, 문장, 단락에 대해 AOIs가 자동으로 설정됩니다.
원, 사격형, 다각형 등 간편하게 AOIs를 설정할 수 있습니다.
Text를 사용하는 자극물을 대상으로 시선측정을 하는 경우 글자, 단어, 문장, 단락에 대해 AOIs가 자동으로 설정되어 언어 관련 연구를 수행하는데 매우 유용한 기능입니다.
Semantic Gaze Mapping
Semantic Gaze Mapping은 사용자가 정의한 Reference image에 시선 정보를 맵핑할 수 있습니다. 주로 웹사이트(website)나 외부 비디오 영상(external video source)을 시선추적 자극물로 사용하는 리서치에서 다수 참가자들의 시선 데이터를 하나로 병합 후, 통계 분석을 수행하는데 매우 유용합니다.
Key Performance Indicators(KPIs)
개별 관심영역(AOI)에 대한 정량적(Quantitative)이고 정성적인(Qualitative) 정보를 제공하고, 필요한 지표값을 선별하여 간편하게 데이터를 추출할 수 있습니다.
- Sequence
- Entry Time
- Dwell Time
- Hit Ratio
- Revisits
- Revisitors
- Average fixation
- First fixation
- Fixation count
통계 데이터 및 추출
Metrics Export 플러그인은 사용자 정의 가능한 템플릿을 사용하여 다음을 포함한 100 개 이상의 통계 변수를 구성하고 데이터를 추출할 수 있습니다.
- Saccade, fixation 및 blink-based metrics
- Direction of regressions, backtracks, look-aheads, leading saccades for reading research
- AOI related statistics, such as first and average fixation duration, entry time 및 dwell time
- Connected statistics for interfacing with popular 3rd party tools (Noldus Observer, BrainVision Analyzer 2 …)
이와같은 시선 데이터 지표값은 txt 파일 형식으로 추출할 수 있으며, R, SPSS 등과 같이 통계 프로그램에서 불러들여 심도있게 분석하는데 사용할 수 있습니다.
