FaceReader 9에서는 Deep Learning 기술을 채택하여 기본보다 개선된 방식의 ‘얼굴 인식(Face finding)’ 및 ‘얼굴 모델링 기술(face modeling technique)이 적용되어 모호한 얼굴 포즈나 어두운 조명에서도 얼굴 인식률이 기존보다 향상되었습니다.

뿐만 아니라 FaceReader 9에서는 동아시아인의 얼굴 이미지 검증 세트가 적용되었고 이를 검증하기 위한 유효성 연구를 바탕으로 East Asian 모델을 더욱 개선하였습니다.

FaceReader 9에서는 Project Analysis Module이 완전히 개편되어 사용자가 원하는 차트나 표를 간편하게 생성할 수 있을 뿐 아니라 여러 데이터를 쉽게 비교할 수 있습니다.

아울러 기존의 Basic Expressions, Arousal 및 Valence 분석과 더불어 Action Units, Custom Expressions, Heart Rate 및 Heart Rate Variability의 분석을 지원합니다.
(단, Action Units, Custom Expressions을 측정하기 위해서는 Action Unit Module을 보유하고 있어야 하며, Heart Rate, Heart Rate Variability를 측정하기 위해서는 Remote PPG Module을 보유하고 있어야 합니다.)

이제 Baby FaceReader에서도 Project Analysis Module을 사용할 수 있습니다

FaceReader 9은 보다 많은 종류의 Custom Expressions을 지원합니다.

기존 버전의 Interest, boredom, confusion 이외에 추가적으로 Attention, Laughing, Smiling, Blinking, Head Turn Left, Head Turn Right, Head Up / Down, Leaning Backward / Forward 와 같은 custom expressions을 제공합니다.

FaceReader 9는 더욱 세분화된 시선 방향 데이터를 제공합니다.

기존의 3방향(Left, Right 및 Forward)의 시선 데이터에서 9방향(Left, Left-Up, Left-Down, Right, Right-Up, Right-Down, Up, Down 및 Forward)의 데이터를 제공하고, Gaze angle (Horizontal gaze angle, Vertical gaze angle) 정보를 확인할 수 있습니다.

FaceReader 9부터 기존 USB Dongle key 방식 대신에 소프트웨어 인증 방식으로 라이선스를 제공합니다.

(단, 기존 사용자는 보유하고 있는 USB Dongle key에 라이선스를 업그레이드 하는 방식으로 FaceReader 9를 사용할 수 있습니다.)