FaceReader 9의 딥 러닝 기술은 이미 도전적인 (빛의) 환경에서 향상된 결과를 제공했습니다. 업그레이드된 FaceReader 9.1의 얼굴 모델링을 통해  입, 눈, 눈썹 주변에 대한 데이터를 얻을 수 있습니다.

FaceReader 9.1에서는 신규 기본 레이아웃 중 하나를 선택하거나 기존 대시보드를 디자인함으로써 분석의 개요를 직관적으로 파악할 수 있을 뿐 아니라 실험 참가자 그룹 데이터를 손쉽게 비교할 수 있도록 프로젝트 분석 플랫폼이 개선되었습니다.

FaceReader 9.1에서는 ‘자연스러운 웃음’과 ‘말하기’를 분석에 포함시킬 수 있도록 하여 데이터 분석에 있어서 심도있는 인사이트를 밝혀내는데 도움을 제공합니다.

지역 및 장소의 제약 없이 테스트를 진행할 수는 없을까요? FaceReader 9.1과 FaceReader Online을 결합하여 공간의 제약 없이 연구자가 원하는 방식으로 대규모 참가자 그룹을 쉽고 간편하게 테스트할 수 있습니다.