연구용 EEG vs 소비자용 EEG 비교
소비자용 웨어러블 EEG는 실제 환경에서 어디까지 신뢰할 수 있을까? 연구용 EEG와의 비교 실험을 통해 수동형 BCI의 현실적인 가능성과 한계를 정리한 자료 입니다.
사용성 평가, 왜 ‘보이지 않는 반응’ 이 중요한가?
UX(사용자 경험) 평가와 사용성 테스트가 고도화되면서 사용자가 '무엇을 했는가' 뿐만 아니라 '그 순간 사용자의 인지 상태와 심리적 반응은 어떠했는가'를 함께 이해하는 것이 중요해지고 있습니다. 테스트 과정에서 설문 및 인터뷰, 수행 시간, 오류율과 같은 지표는 여전히 중요한 평가 도구임에 틀림 없지만, 사용자가 불편함을 느꼈음에도 이를 명확히 말로 표현하지 못하거나 스스로도 인식하지 못한 반응까지 포착하기에는 분명한 한계가 존재합니다. 이러한 이유로 최근 사용성 평가에서는 '보이지 않는 사용자 반응' 을 객관적으로 측정하려는 시도가 주목받고 있습니다.
왜 우리는 여전히 현장에서 사고를 막지 못하는가?
현장에서 발생하는 사고의 상당수는 이른바 '휴먼 에러(Human Error)'로 결론지어집니다. 하지만 "작업자의 부주의"라는 한 줄의 보고서로 넘어가기엔 그 이면에 숨겨진 원인들이 너무나 복잡합니다. 작업자는 기계가 아니기에 그날의 컨디션, 업무의 난이도, 심리적 압박감, 심지어 동료와의 관계에 따라서도 작업자의 인지 능력은 널뛰기를 합니다.
과학교구의 효과 측정 방안 세미나 – 국립과천과학관
과학교구의 효과 측정 방안 세미나 - 국립과천과학관 2025년 11월 27일, 국립과천과학관 및 수도권과학관의 과학교구 개발 실무자들을 대상으로 과학교구의 효과 측정 방안에 관한 세미나를 진행했습니다. 세미나에서는 EEG 장비 Mindtooth와 이를 기반으로 산출되는 뉴로메트릭스 지표(Workload·Stress·Vigilance) 를 소개하고, 이 지표들을 활용해 관람객 · 참가자가 과학교구를 체험하는 동안 [...]
진짜 미소(뒤센 미소)와 가짜 미소(팬암 미소)
얼굴에는 총 28개의 주요 Action Units(이하 AUs)이 있으며 FaceReader는 이 중 20개를 분류할 수 있습니다. 이 가운데 AU6(광대근, cheek raiser), AU7(눈꺼풀 당김, lid tightener), AU12(입꼬리 당김, lip corner puller)는 ‘행복(happy)’을 표현하는 핵심 근육입니다. 반면, AU14(입꼬리 한쪽 당김, dimpler)은 비대칭적 미소(unilateral smile)와 관련되어 있습니다.
