aby FaceReader는 생후 6개월에서 24개월 된 영아(infant)를 대상으로 얼굴 표정을 자동으로 측정, 분석하는 소프트웨어입니다. 영아들은 성인과 달리 언어적 의사소통이 매우 부족하기 때문에 자신의 기분, 정서 상태를 음성 및 얼굴 표정을 통해 표현합니다. 연구자는 가장 중요한 단서를 제공하는 얼굴 표정 변화를 측정하고 분석함으로써 영아(infant)의 행동을 보다 객관적으로 이해하고자 합니다.
Baby FaceReader는 영아의 얼굴 표정을 측정하기 위해 별도의 센서를 부착할 필요 없이 얼굴 표정 변화로부터 각성도(Arousal), 정서가(Valence) 값을 그래프로 확인하고, 보다 정밀하고 세밀한 분석을 위해 Action Units, head orientation, Remote 광적용맥파(Photo-plethysmograph, RPPG) 모듈을 추가 할 수 있습니다.
Baby facial action coding system (Baby FACS)
영아 얼굴은 작고 둥글며 피하지방 함량이 많은 편으로 탄력이 있으며 특히 눈썹이 성인과 달리 거의 없는 경우가 많은 것이 특징입니다. 이러한 점을 고려하여 Baby FaceReader는 영아 얼굴 행동 코드 시스템(Baby Facial Action Coding System, Baby FACS)을 사용하여 영아 얼굴의 구체적이고 세부적인 움직임을 설명합니다.
발달 장애 위험 감지
영아의 얼굴 표정을 자동으로 감지하는 최신 기술로 개발된 Baby FaceReader는 자폐 스펙트럼 장애(Autism Spectrum Disorder, ASD), 주의력결핍 과행동장애(Attention Deficit Hyperactivity Disorder, ADHD)와 같이 발달 장애와 관련된 발달·심리 문제를 얼굴 표정의 정량적인 데이터 제공을 통해 발달 장애의 조기 발견 뿐 아니라 치료 과정에서의 증상 완화 정도를 객관적으로 평가할 수 있습니다.
이유식에 대한 반응
Baby FaceReader를 통해 이유식과 같은 음식에 대해 영아의 취향과 반응을 살펴볼 수 있습니다. 예를 들어 영아가 음식을 섭취하는 동안 단맛을 느낄 때 얼굴 근육이 이완되며 이는 영아가 단맛을 기분 좋게 경험했다는 것을 의미합니다. 이와 대조적으로 신맛과 같이 달지 않은 맛은 불쾌한 경험을 나타내는 특정 얼굴 근육의 작용이 발생합니다.
이를 통해 식품회사들은 영아들의 본능적이고 실제적인 데이터를 바탕으로 영아들이 선호하고 즐겨 먹을 수 있는 음식을 개발, 개선하는데 사용합니다.
참고자료
- Maroulis, A.; Spink, A.J.; Theuws, J.J.M.; Oster, H. & Buitelaar, J. (2017). Sweet or sour. Validating Baby FaceReader to analyse infant responses to food. Poster presentation 12th Pangborn Sensory Science Symposium, 20-24 August, 2017.
- Oster, H. (2005). The repertoire of infant facial expressions: An ontogenetic perspective. Emotional development, 261-292.
- Oster, H. (2016). Baby FACS: Facial Action Coding System for infants and young children. Unpublished monograph and coding manual. New York University.